近期，多家提供AI大模型的企业宣布大模型算力降价，有的直接调整为免费。多位云厂商高管表示，降价的目的是降低企业的试错成本，让各行各业加速用大模型开发AI应用。从目前市场反应来看，AI应用或会迎来一轮爆发。

　　突然大规模降价的背后能给国内AI行业带来什么样的前景？降价背后的是商业竞争还是另有原因？

　　据了解，底层通用大模型多采用开放API接口的形式，按实际消耗或调用的tokens量计费，厂商根据问答内容的特征、模型算力消耗等因素，一般会把定价分为输入、输出价格。

　　记者发现，多家企业的输入和输出价格均给出了不同的优惠和降幅，有的甚至打出了“免费”额度的销售策略。由此，我们不禁发问“这是在赔钱做买卖吗？”其实并非如此，一位IT行业从业者向记者表示，厂商能从企业用户手中赚到的钱，远不止API接口调用费，免费行为和降价手段更像是“锁定用户群体”。记者了解到，如果企业用户从提供API接口服务的厂商处购买了大模型服务后，都要经过部署、精调、评估、数据管理、插件调用等诸多环节，其中每个环节都会产生相应的费用，提供大模型服务的企业依然可以从这块业务赚取利润。

　　由此可见，这场价格战的商业逻辑或许是通过低价或免费让企业用户先“上车”，尝鲜体验高端服务后，再引流到其他收费项目，或者跳转到更高端的服务项目。

　　业内人士认为，一旦企业选择使用一家的大模型，一般要经历搭建知识库、数据库、数据清理/标注，以及训练、微调等环节，这也意味着其替换成本极其高，对模型厂商而言对应的则是极高的用户黏性以及提前卡位，获得竞争优势。

　　一季度净利润排名前20的大模型相关A股上市公司。（来源：同花顺数据中心）

　　记者发现，自ChatGPT横空出世以来，不仅带来了技术革命，许多互联网大厂更是亲自下海做大模型，创业公司也开始挤进AI赛道。但相比起互联网大厂，创业公司并未在此次价格战中涉足过深，究其背后原因，或许与该行业过半处于“烧钱”阶段有关。

　　今年一季度，在A股50家大模型企业中，有26家实现盈利，但值得注意的是，从净利润排名来看，赚钱能力靠前的多是中国电信、中兴通讯、海康威视这类大模型属性不是特别强的企业。

　　科大讯飞2024年一季报显示，营收36.46亿元，同比增长26.27%，但归属于上市公司股东的净利润亏损3亿元，亏损进一步加大。拓尔思一季度实现营业总收入1.78亿元，同比下降15.35%；归母净利润2725.27万元，同比下降9.74%。360一季度营收下滑12.53%，净利润由盈转亏，亏损1.10亿元，去年同期为盈利1.86亿元。

　　针对本轮AI大模型降价，清华大学教授沈阳认为，经过这一轮价格战，行业门槛会进一步抬高，不少企业会被淘汰出局。“现在互联网大厂开始介入到这个市场当中，它们本身其他业务板块是盈利的。通常来说，大模型如果是调用API的话，往往是要跟云计算结合的，所以像微软这些大厂，token费用降一点，但是云计算的费用可以多收一点。在这种状态下，就是要把成本优势低的小企业淘汰掉，行业洗牌，融资能力弱、规模小的企业就倒下来了。”

　　在第七届数字中国建设峰会期间，多位企业负责人对AI大模型的发展，当前行业客户更加关注大模型解决实际业务的能力，能够真正理解行业、为业务带来效益的大模型受到青睐。

　　除此之外，Lepton AI创始人、原阿里巴巴副总裁贾扬清直言，大模型的落地难题并不在“贵”，而在于如何帮助客户真正创造价值。实际上，AI大模型在商业化应用进程中，不能逃避的依然是如何让其产生具体价值，助力企业削减成本、提升效率及增进实际业务收益。

　　蚂蚁集团副总裁、金融大模型负责人王晓航此前接受采访时也表示，对于下一步的增长空间，他认为大模型要融入千行百业，让产业从AI化中收获价值，才能成为广泛的刚需。他预计，未来一年，一定会出现现象级的生成式AI应用。“每个行业都在等待自己的AI超级应用，谁在产业里更有数字化基础，谁把行业和技术结合得更紧密，谁就能够带来这样的产品。”

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